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1. 融合信息通信和空中计算的认知无线网络鲁棒资源分配优化

罗华亮, 李全忠, 张旗

《计算机应用》唯一官方网站 2024, 44 (4): 1195-1202. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2023050573

摘要（154）

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PDF （1373KB）（61）

针对空中计算网络中无线传感器的功率资源限制及其与现有无线通信网络的频谱竞争，研究一个包含信息通信和空中计算功能的认知无线网络，其中，主网络实现无线信息通信功能，次网络实现空中计算功能，且次网络中的传感器利用主网络基站发送的信号收集无线能量。考虑空中计算的均方误差（MSE）约束和网络中各节点的功率约束，基于随机信道不确定性构建目标函数为无线通信用户的和速率最大化的鲁棒资源分配优化问题，提出一个交替优化（AO）-改进的约束随机连续凸逼近（ICSSCA）算法，即AO-ICSSCA算法，将原鲁棒优化问题转换为确定性优化的子问题，并以交替的方式优化主网络基站的下行波束成形向量、次网络中传感器的功率因子和融合中心的融合波束成形向量。仿真实验结果表明，相较于改进前的约束随机连续凸逼近（CSSCA）算法，AO-ICSSCA算法能以更短的计算用时实现更好的优化性能。

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2. 融合时空感知GRU和注意力的下一个地点推荐

李全, 许新华, 刘兴红, 陈琦

计算机应用 2020, 40 (3): 677-682. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019071289

摘要（728）

PDF （669KB）（427）

针对循环神经网络（RNN）的门控循环单元（GRU）在进行地点推荐时没有考虑地点的时间和空间信息的影响，提出了融合时空感知的GRU模型。另外，对于签到序列中不相关的签到数据会产生噪声的问题，提出了融合时空感知的GRU和注意力的下一个地点推荐模型（ST-GRU+Attention）。首先，通过计算两个地点之间时间间隙和距离间隙，在GRU模型的基础上增加时间门和空间门，设置权重矩阵，控制时间信息和空间信息对推荐下一个地点的影响；然后，引入注意力机制，通过计算用户偏好的注意力权重得分，得到用户的注意力权重系数，获取用户的个性化偏好；最后，通过贝叶斯个性化排序（BPR）算法构造目标函数并学习模型参数。实验结果表明，与个性化马尔可夫链和用户位置受限的推荐方法（FPMC-LR）、基于个性化排名度量嵌入的推荐方法（PRME）和融合时间和空间的循环神经网络（ST-RNN）的推荐方法相比，ST-GRU+Attention的准确度有了较大的提高，其准确率（Precision）和召回率（Recall）两项指标比较优的ST-RNN算法分别提高了15.4%和17.1%。ST-GRU+Attention推荐方法可以有效地改善地点推荐的结果。

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3. 基于联合概率矩阵分解的个性化试题推荐方法

李全, 刘兴红, 许新华, 林松

计算机应用 2018, 38 (3): 639-643. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017082071

摘要（508）

PDF （923KB）（484）

近年来随着在线教育中试题资源数量爆炸式的增长，学生很难在海量的试题资源中找到合适的试题，因此面向学生的试题推荐方法应运而生；然而，传统的基于概率矩阵分解的试题推荐方法没有考虑学生的知识点掌握信息，导致推荐结果准确率低，为此，提出一种基于联合概率矩阵分解的个性化试题推荐方法。首先，通过认知诊断模型得到的学生知识点掌握信息；然后，结合学生、试题和知识点三者信息进行联合概率矩阵分解；最后，根据难度范围进行试题推荐。实验结果表明，与其他传统推荐方法相比，所提方法在不同难度试题推荐的准确率上取得了较好的推荐结果。

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4. 云存储环境下生命周期可控的数据销毁模型

曹景源, 李立新, 李全良, 丁永善

计算机应用 2017, 37 (5): 1335-1340. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.05.1335

摘要（582）

PDF （999KB）（456）

用户数据在云存储环境下缺乏有效的数据销毁机制，其数据安全性在生命周期内面临威胁，销毁时间受控，大大限制了云存储服务的发展。为此，提出一种云存储环境下生命周期可控的数据销毁模型。首先，通过函数变换处理明文生成密文和元数据，避免复杂的密钥管理；其次，为提高数据销毁的可控性，设计一种基于时间可控的自销毁数据对象，使得过期数据的任何非法访问都会触发数据重写程序对自销毁数据对象进行确定性删除，从而实现生命周期可控的数据销毁功能。分析及实验结果表明，该方案在保护数据安全的同时，能够有效地销毁数据，增强数据销毁的灵活性、可控性，且具有较低的性能开销。

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5. 面向文本标题的人物关系抽取

闫旸, 赵佳鹏, 李全刚, 张洋, 柳厅文, 时金桥

计算机应用 2016, 36 (3): 726-730. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.03.726

摘要（755）

PDF （754KB）（720）

为了克服文本标题的人物关系抽取中非人物实体的干扰、关系特征词的选取以及标题中多人物实体对目标实体的关系判定的影响,提出基于决策树的人物实体判别、基于最小集合覆盖的关系特征词生成以及基于三层句式规则统计方法。首先,针对中国机器学习会议(CCML)竞赛中人物关系属性文件中对人物的描述,提取18种特征,采用C4.5分类器,获得了98.2%的查全率和92.6%的查准率,其结果作为下一步人物关系判定的条件;其次,为了保证特征词集合的规模维持在合适的水平,采用了基于最小集合覆盖的特征词覆盖的算法,结果表明,随着特征词集合达到一定的规模,特征词集合完成对所有类别关系的集合覆盖,用以判定文本标题中人物关系类型;最后,采用三层句式规则统计方法,用以生成过滤掉比重较小的句子规则和根据关系正负比例判定的进一步细分句式规则,以判定文本标题关系与否。实验结果表明,在19种人物关系判定上取得82.9%的查全率、74.4%的查准率以及78.4%的F1测度。所提方法可以有效用于新闻标题人物关系提取,用以构建人物关系知识图谱。

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6. 基于二叉树和Adaboost算法的纸币号码识别

潘虎陈斌李全文

计算机应用 2011, 31 (02): 396-398.

摘要（1173）

PDF （479KB）（1180）

运用一种快速弱分类器训练算法和高速缓存策略来加速Adaboost算法的训练。集成学习算法Adaboost能够精确构建二分类器,运用二叉树型结构快速灵活地将纸币号码识别转化为一系列的Adaboost二分类问题。实验结果证明, 快速Adaboost训练算法能加快训练速度，基于二叉树和Adaboost的纸币号码识别系统具有较好的识别率和处理速度,已经应用在点钞机、清分机和ATM中。

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7. 改进的多尺度Retinex图像增强算法

王小明黄昶李全彬刘锦高

计算机应用 2010, 30 (8): 2091-2093.

摘要（608）

PDF （518KB）（1355）

针对多尺度Retinex算法在图像增强的过程中，存在着算法运算量大的问题，提出了一种基于快速二维卷积和多尺度连续估计的算法。该算法充分利用二维图像高斯卷积的可分离性和多尺度照射光连续估计的可行性，降低了Retinex算法的复杂度。同时对于增强后图像色彩容易失真的现象，提出了一种去极值的直方图裁剪法，用于保持图像色彩信息和提高对比度。实验结果表明，这些改进可以有效提高算法运行速度和改善图像增强效果。

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8. 基于改进蚁群协同算法的枢纽机场场面滑行道优化调度模型

丁建立李晓丽李全福

计算机应用 2010, 30 (4): 1000-1003.

摘要（1391）

PDF （874KB）（1425）

滑行道连接停机位和跑道，是机场场面调度的重要关键环节。基于飞机滑行时的冲突约束和跑道资源的动态分配，采用改进蚁群协同算法与滑动窗口控制相结合的方法，对滑行道进行优化调度。在保证滑行道零冲突、兼顾单个航班滑行时间的前提下，缩小机场进出港航班总滑行时间。对国内某枢纽机场的滑行道调度仿真实验表明，所提出的方法和模型具有明显的优势，可为枢纽机场的场面滑行调度提供决策支持。

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9. 低对比度下水印图像缺陷检测

李全文阮波徐可佳于勇肖劲飞

计算机应用 2010, 30 (11): 2983-2985.

摘要（1482）

PDF （611KB）（1062）

在主成分分析(PCA)及核主成分分析(KPCA)进行特征提取基本原理的基础上,提出了一种改进的提取非线性的图像特征来重建图像方法,应用于嵌入式防伪水印图案缺陷的检测。该方法使得图像协方差矩阵维数大幅下降,且有效地保留了嵌入式防伪水印图案的信息,通过比较检测出图像的缺陷。实验结果表明,该方法对输入数据实现了有效的降维,缩短了计算时间,提高了检测效果和精确度。KPCA算法相比原有的PCA算法具有更高的性能指标,适用范围更广。

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10. 复杂光照下的人脸肤色检测方法

李全彬王小明刘锦高李明

计算机应用 2010, 30 (06): 1594-1596.

摘要（1291）

PDF （458KB）（1030）

复杂光照对人脸肤色检测具有重要影响。在YCbCr颜色空间建立复杂光照条件下的人脸肤色模型,然后利用该模型检测人脸图像的肤色区域,并对检测结果利用4-连通区域的几何特征消除非人脸区域,最后利用连通元复原误检的人脸肤色区域。实验结果表明,该方法可以实现复杂光照下人脸肤色区域的准确检测。

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11. 自适应混合高斯背景模型的改进

李全民张运楚

计算机应用

摘要（1685）

PDF （874KB）（1652）

对自适应混合高斯背景模型进行了改进，将背景重构和前景消融时间控制机制整合到传统自适应混合高斯背景模型中，以提高运动分割的质量。背景重构算法从含有运动物体的动态场景视频序列中重构静态背景图像，然后用重构的静态背景图像初始化自适应混合高斯背景模型；而前景消融时间控制机制则使运动物体停止时的前景消融时间独立于背景模型的学习速率，从而可以根据需要调节前景消融的持续时间。实验结果表明了算法的有效性。

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12. 基于信息熵的最少测试费用故障诊断策略

景小宁，李全通，陈云翔，吕振中

计算机应用 2005, 25 (02): 417-419. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0417

摘要（960）

PDF （104KB）（1054）

针对大系统顺序故障诊断中的测试排序问题,介绍一种基于信息熵的最少测试费用诊断树产生算法,这种算法比传统算法计算量少,又可有效利用测试结果、测试费用和故障概率等信息,该算法适合于在线和离线诊断维修过程。给出了算法的设计过程,并以实例说明算法的有效性。

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13. 基于联合概率矩阵分解的个性化试题推荐方法研究

李全刘兴红许新华林松

录用日期: 2017-10-13